RとPythonで学ぶ［実践的］データサイエンス＆機械学習【増補改訂版】
有賀友紀 / 大橋俊介 · 技術評論社
内容紹介
本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で、「統計的なモデリングとは何か？」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは？」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など、ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント、さらにRとPythonを利用し、データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析、機械学習を学び、現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。
編集部より
RとPythonの2大データ分析言語を活用し、実践的なデータサイエンスと機械学習の手法を学べる増補改訂版。著者の有賀友紀氏と大橋俊介氏が、両言語の特性を活かしながら、実務で役立つ分析技術を解説しています。技術評論社から発行され、紙版は3982円で提供されています。データの前処理から可視化、モデル構築まで、実践的なスキルを段階的に習得できる構成となっており、データ分析業務に携わる方や機械学習を実務で活用したい方に適した一冊です。
読書プラットフォーム解説
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