Python機械学習プログラミング PyTorch＆scikit-learn編
Sebastian Raschka / Yuxi (Hayden) Liu / Vahid Mirjalili / 株式会社クイープ / 福島真太朗 · インプレス
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内容紹介
本書は、機械学習の手法全般をカバーし、理論的背景とＰｙｔｈｏｎコーディングの実際を解説。一から実装することでモデルの仕組みをより具体的に理解でき、ＰｙＴｏｒｃｈやｓｃｉｋｉｔ-ｌｅａｒｎのライブラリを使うことでより簡単に実装できることを示します。ＰｙＴｏｒｃｈについてはその仕組みから説き、自然言語処理やグラフニューラルネットワークなどの実装を解説。機械学習の理論と実践について幅広く探求するための一冊となっています。
編集部より
本書は、機械学習の理論から実装までを体系的に学べる技術書です。Sebastian Raschka、Yuxi (Hayden) Liu、Vahid Mirjaliliの3名による共著で、株式会社クイープと福島真太朗が翻訳を担当しています。PyTorchとscikit-learnという2つの主要なPythonライブラリを用いた機械学習プログラミングの実践的な手法を解説しています。インプレスから紙版が税込4,620円で刊行されており、ISBNは9784295015581です。機械学習の基礎から応用まで幅広くカバーした一冊となっています。
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