［第3版］Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
Sebastian Raschka;Vahid Mirjalili / 株式会社クイープ 訳 / 福島 真太朗 監訳 · インプレス
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内容紹介
本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（CNN／RNN）、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。
編集部より
Sebastian RaschkaとVahid Mirjaliliによる機械学習の実践的な解説書の第3版。株式会社クイープが翻訳を担当し、福島真太朗が監訳を務めています。データサイエンティストによる理論と実践の両面からPythonを使った機械学習プログラミングを学ぶことができる内容となっています。インプレスから刊行されており、紙版は4400円で提供されています。ISBNは9784295010074です。機械学習の理論的背景を理解しながら、実際のプログラミングスキルを身につけたい読者に適した一冊といえるでしょう。
読書プラットフォーム解説
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