Pythonによるデータサイエンス・AI
武藤 佳恭 / 和田 尚之 · 日科技連出版社
内容紹介
本書はAIを「開発」する人材だけでなく、「活用・設計・応用」できる人材の育成も重視しており、それぞれのレベルに合わせて理論と実装を段階的に学べる構成としています。 また、特に高卒・文系の方や初心者に対しては、数式への依存を抑えながらも、「AIのしくみの本質」を手を動かして学べるよう工夫しています。 具体的には、「コードをコピペして何回か実践→その手法がどのようなものかを知る→その手法の基礎理論は何かを知る」という流れで、数学やプログラムを専門的に学んだことがない企業人が活用できるものです。 第1章 データサイエンスの中核のAIの変遷 第2章 多変量解析・時系列分析から機械学習 第3章 画像処理の深層学習と自然言語処理・音声処理 第4章 少量データ学習のAI
編集部より
武藤佳恭氏と和田尚之氏による、Pythonを活用したデータサイエンスと人工知能の実践的な解説書です。日科技連出版社から紙版のみが刊行されており、価格は5,500円となっています。Pythonというプログラミング言語を用いて、データ分析や機械学習といったAI技術をどのように扱うかについて学ぶことができる内容となっています。データサイエンスの基礎から応用まで、体系的に理解を深めたい読者に適した一冊です。
読書プラットフォーム解説
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