Pythonでできる！ 株価データ分析

データの収集から売買ルールのシミュレーションまで。 Pythonひとつで株価データの本格的な分析ができる！ ＜こんな方にオススメ！＞ ・株に興味がある、Pythonユーザーやプログラミング経験者。 ・新しいジャンルの実データ解析にチャレンジしたい方。 ・将来自動売買システムをつくるため、株価分析のプログラミングを勉強したい方。 ＜株価分析の流れがひととおりわかる！＞ ・株価データの収集 ・チャートの表示 ・指標を使った分析 ・売買ルールのテスト 株価分析の一連の流れをPythonで行うことができます。 ＜実践的な分析手法を網羅！＞ 株価分析に使われる指標をテクニカル指標といいます。 移動平均線、MACD、ボリンジャーバンド、RSI、ストキャスティクス、など、代表的なテクニカル指標について、その意味とPythonでの分析手法を解説します。 ＜環境をかんたんに用意できる！＞ Google Colaboratoryという、ブラウザ上でPythonを動かすサービスを利用するので、ソフトのインストールなど、めんどうな環境設定はいりません。 サンプルプログラムも完備。すぐに実行でき、プログラムを動かしながら学べます。 1　株価分析を始める準備 2　株価データの構造 3　株価データの可視化 4　株価の方向性 5　株価のトレンド転換 6　株価のトレンド分析 7　インタラクティブな可視化 8　よく利用される売買戦略 9　売買のシミュレーション