AI×統計データ分析超入門　──RとAntigravityで身につく「コードを書かない」実践ワークフロー

統計データ分析において、本来もっとも時間をかけるべきなのは分析の考え方を練り、得られた解析結果を正しく解釈することです。しかし現実にはコーディングの手間や、予期せぬエラーの解決に多くの時間を奪われ、疲弊してしまうことが少なくありません。 本書は、AIコーディングを活用することで面倒なコード作成から解放され、データ分析に専念したいすべての人のための1冊です。 統計解析の標準言語である「R」と、導入コストの低いAIコーディングツール「Google Antigravity」を組み合わせることで、コードを書かずに自然言語の指示だけで統計データ分析の一連の作業を完結させる方法を解説します。 前半ではAntigravityの基本操作とRの基礎知識を確認し、後半ではAIに指示しながらデータハンドリングから、統計解析、レポート作成と続く実践的な解析作業を進めることで、分析全体の流れをスムーズに身につけられます。 統計初心者の学習から実務での作業効率化まで、AI時代のデータ分析をサポートする1冊としてオススメです！ ■Chapter1　Antigravityの基礎 1.1　Antigravityの環境構築 1.2　Antigravityのインターフェース 1.3　作業フォルダを開く 1.4　Antigravityのカスタマイズ ■Chapter2　AntigravityのAI機能 2.1　AI機能 2.2　AIを自分好みにチューニングする 2.3　コンテキスト 2.4　AIの参照対象から除外する方法 ■Chapter3　AIコーディングを始める前に 3.1　最低限押さえておくべきRの基礎知識 3.2　Rセッションの内容を確認する方法 3.3　Rパッケージの導入 3.4　本書のコーディングスタイル 3.5　機密情報を扱うときの注意点 ■Chapter4　対話で進めるデータハンドリング 4.1　データの基本確認 4.2　wide型データとlong型データ 4.3　wide型データのハンドリング1：基本操作と集計 4.4　wide型データのハンドリング2：日付操作とテーブル結合 4.5　long型データのハンドリング ■Chapter5　統計解析とグラフ作成を導くプロンプト 5.1　記述統計 5.2　t検定 5.3　カイ二乗検定・Fisherの正確確率検定 5.4　相関 5.5　線形回帰分析 5.6　ロジスティック回帰分析 5.7　ROC曲線・AUC 5.8　生存時間解析 5.9　傾向スコアマッチング ■Chapter6　Quartoを使った解析レポートの作成 6.1　Antigravity×Quartoで解析レポートを作ろう 6.2　Quartoについて 6.3　Quartoを使うための準備 6.4　Quartoドキュメントの書き方 6.5　Antigravity×Quartoで簡単レポート作成 ■Chapter7　AIコーディングの実践テクニック 7.1　本章で扱うデータ 7.2　AIにデータ概要を共有 7.3　解析計画を立てる 7.4　解析中のエラーをAIと解決する 7.5　コードの意味についてAIに質問する 7.6　人間が理解しやすいコードを書いてもらう 7.7　すべてのコードがコンテキストになる 7.8　クイック実践 7.9　ステップ1：データハンドリング 7.10　ステップ2：記述統計と可視化 7.11　ステップ3：統計解析 7.12　ステップ4：解析レポートの作成