データエンジニアリングデザインパターン
Bartosz Konieczny / 中田 秀基 · オライリー・ジャパン
内容紹介
データエンジニアリングの課題をデザインパターンで解決！ 本書はデータエンジニアリングにおいて頻繁に直面する、データの品質、スケーラビリティ、パフォーマンス、コスト削減といった共通の課題に対し、32のデザインパターンを提示します。データパイプラインの設計、データストレージの最適化、データ処理の効率化、データガバナンスの強化、といった代表的な課題ごとにまとめ、本番運用に耐えうる高品質で低コストのデータシステムを構築する上で必要なノウハウを紹介しています。サンプルコードはGitHubから利用可能。
読書プラットフォーム解説
Kindle と Kobo を比較する →
価格・在庫は表示時点のものです。最新情報は各販売元にてご確認ください。
