生成AIの活用で効率化！不正調査の実務〜「使いたいけれどわからない」を解決する実践手順と思考プロセス〜

実際に関与した複数の不正調査案件を基に、生成AIを活用し、10,000件超の証拠書類と約2,000件のメールデータを解析した全過程を詳述。デジタルに不安がある読者でも理解できるよう、プロンプトの設計過程を具体的な指示文とともに開示するなど実務での使い方・手順をわかりやすく解説。 〇公認会計士・税理士が実際に担当した不正調査案件をもとに、ChatGPT、Google Gemini、Claudeを活用した分析プロセスを体系的に詳説！ 〇10,000件超の証拠書類と約2,000件のメールを対象にしたデータ分析により、実務で使える生成AIの活用手法を具体的に明かす！ 〇デジタルに不安がある読者でも理解できるよう、専門知識を必要としない手順・プロンプト・活用方法・思考プロセスを平易に解説！ “最も重要な”はしがき 第1章　不正調査におけるAI活用の潮流─なぜ「指示」が成否を決めるのか 第2章　調査の準備─AI活用のための環境構築とデータ基盤 第3章　調査設計とAI基盤の構築─3つのAIの使い分けと役割設計 第4章　書類の真正性検証─プロンプト設計と1万件自動判定の実際 第5章　資金環流調査─AIとの対話で証拠にたどり着くプロセス 第6章　調査結果の統合と報告書作成─AIとの協働執筆の進め方 第7章　AI活用不正調査の方法論─試行錯誤から得た実践知 第8章　今後の展望と実務家のためのロードマップ 補　章　その後のAIの進化と不正調査の今後─本調査から数ヶ月で何が変わったか 用語集