データを活用した空間研究へのアプローチ

データ時代の到来を踏まえ，AIやビッグデータといった最新技術が従来の建築・都市計画における調査・分析方法に対し，どのような影響を与えているのかについて，具体的な展開事例を紹介しながら解説。 本書は「空間を考えるための用語（以下，用語解説）」と「空間研究への展開（以下，実践解説）」の二部構成となっており，「用語解説」ではデータ活用の理解を深める重要な239語を収録し，「実践解説」ではデータ活用に関わる17の研究項目について理論と実践への展開の関係が理解できるようカラー図版を用いて解説。 さらに「用語解説」には，「実践解説」に収録している項目の番号を付し，用語と研究事例の相互理解に役立つ内容となっている。 建築系大学生から大学院生、若手研究者、実務者まで役立つ書。 I 空間を考えるための用語 II 空間研究への展開 1 情報倫理 2 住宅計画ー まちを構造化する 3 都市デザインー都市基盤・施設をマネジメントする 4 景観評価ー AIを活用して景観を評価する 5 地方都市ー 都市を構造化する 6 空間を可視化する 7 設計手法ー 数理的な視点からのデザイン 8 画像を立体化するー 空間を画像から把握する 9 形がもたらす環境への影響を評価する 10 数理モデルー 地域を巡回してサービスする 11 数理モデルー 空間をつなぐ（場所を探る・把握する） 12 最適化ー 空間のつながりを操作する 13 歩行群集ー 人の流れを捉える 14 環境行動ー 環境や身体を計測する 15 空間生成ー 空間距離を計測する 16 AIを空間に適用する 17 仮想空間ー新しい視座から空間を考える 索引